Задания

Для выполнения заданий необходимо загрузить на компьютер следующий тренировочный файл:

Выборка (50%) из базы данных обследования населения С.Петербурга
База данных пациентов с и без ИБС.

Результаты выполнения заданий и программы должны быть отосланы куратору группы по электронной почте

1. Используя базу данных обследования населения С.Петербурга проведите регресионный анализ, установив связь между ростом и весом обследованных. Выполните анализ остатков. Опишите полученные данные, обратив внимание на адекватность использованной модели.

2. Использую ту же базу, что и в задании 1, выполните анализ раздельно для мужчин и женщин. Используйте либо шаг DATA для создания новых файлов, либо команду BY. Изменилась ли адекватность модели?

3. Используя базу данных пациентов с и без ИБС проведите пошаговый регресионный анализ переменных, влияющих на концентрацию малонового диальдегида. Используйте в качестве независимых переменных только липидные показатели - общий холестерин, триглицериды, уровень ХС ЛПВП и коэффициент атерогенности. Сделайте описание результатов в такой форме, как оно бы выглядело в научной статье.

4. Повторите задание 3. но теперь с пошаговым отбором переменных вперед и назад. Есть ли различия?

5. Используя базу данных обследования населения С.Петербурга создайте переменную-пустышку GENDER с двумя кодами - 1 и 0.

6. Выполните задание 1. включив в качестве дополнительной созданную переменную-пустышку из задания 5. Сравните полученные результаты с заданием 2. В чем различия? Объясните.

7. Используя базу данных пациентов с и без ИБС создайте логистическую регресионную модель, предсказывающую шансы наличия ИБС при разных уровнях продуктов перекисного окисления липидов и липопротеидов плазмы крови (в модель включите переменные DKON MDA SCHIFF HDL LDL TG). Опишите полученный результат

8. Повторите задание 7. с использованием пошагового отбора переменных. Есть ли разница?

9. Замените переменную HDL на переменную. показывающую наличие или отстутствие гипоальфахолестеринемии (ХС ЛПВП< 35 мг/дл). Постройте логистическую регресионную модель. Насколько выше у пациента с гипоальфахолестеринемией шансы наличия ИБС?

10. Рассчитайте стандартизированные отношения шансов для использованных в задании 7 переменных (напоминаем, стандартизованное отношение шансов - отношение шансов при различиях показателя в одно стандартное отклонение для данного параметра). Какие показатели наилучшим образом предсказывают риск? Какие имеют наиболее точную оценку?