Задания

Для выполнения заданий необходимо загрузить на компьютер следующие тренировочные файлы:

1.Выборка (50%) из базы данных обследования населения С.Петербурга
2.Данные по заболеваемости ИППП и экономические показатели за 2001 год

Результаты выполнения заданий и программы должны быть отосланы куратору группы по электронной почте

1. Используя базу данных обследования населения С.Петербурга рассчитайте корреляции между значениями роста, веса и возраста

2. Рассчитайте коэффициенты корреляции по Пирсону и Спирману, но выводите на экран унивариантные статистики

3. Проинтерпретируйте полученные в задании 2 коэффициенты корреляции. Напишите короткое статистическое заключение.

4. Оцените частные коэффициенты корреляции между ростом и весом с учетом различий в возрасте. Напишите короткое статистическое заключение по результатм анализа

5. Выполните регресионный анализ связей между ростом и весом. Опишите, являются ли результаты значимыми. Напишите короткое заключение с указанием степени доверия к полученным данным

6. Сделайте простую диаграмму (без использования графического движка SAS) связи роста и предсказанного значения веса, нанесите на нее предсказанные по регресионному уравнению значения веса и наблюдаемые значения. Для облегчения построения графика выполните задание на подгруппе в 15-20 человек.

7. Постройте диаграмму аналогичную заданию 6, но содержащую доверительные интервалы оценок.

8. Проведите регресионный анализ с использованием квадратичного значения роста

9. Используя базу данных по заболеваемости ИППП в различных регионах России, проведите регресионный анализ связи заболеваемости гонореей и частотой абортов. Повторите анализ после логарифмирования значений частоты абортов. Какой вывод можно сделать по результатам анализа?

10. Используя базу данных обследования населения С.Петербурга рассчитайте и сохраните во внешнем файле значения коэффициентов регрессии (кривых наклона) для связи веса и роста в различных половозрастных группах (группы определяются по десятилетиям)