Глава 2.Показатели распространенности явлений, применяемые в эпидемиологии



Для обобщения данных эпидемиологи используют множество различных методов. Одним из основных является частотная группировка данных. Сгруппированные данные заносят в таблицу частотного распределения, в которой указывается, сколько человек попадает в каждую из категорий какой-либо переменной, как например, возраст, уровень дохода, наличие или отсутствие заболевания и т.п.. В последующих главах вы узнаете о других методах обобщенния данных. Например, в главе 3 вы узнаете, как рассчитывать различные виды средних величин и показателей разнообразия значений признака, а в главе 4 - как строить таблицы распределения, графики и диаграммы. Хотя названные методы широко используются в эпидемиологии, их применение не ограничивается этой наукой. С их помощью получают совокупные данные во многих областях человеческой деятельности.

Подсчет числа случаев заболеваний, возникающих в обществе, является прерогативой эпидемиологии и входит главной составляющей частью в понятие эпидемиологического надзора за болезнями, а также является важным этапом в расследовании вспышек. Однако, простого подсчета (когда оперируют только абсолютным числом заболеваний) недостаточно. Необходим расчет показателей для того, чтобы оценить риск заболевания в конкретной популяции. При подсчете показателей для различных подгрупп, отличающихся по возрасту, полу, уровню воздействия вредного фактора и другим характеристикам, могут быть выявлены группы риска и причинные факторы. Информация такого рода необходима для выработки и проведения эффективных мер по профилактике и борьбе с заболеваниями.

Введение в частотное распределение

Эпидемиологи получают данные в различном формате и объеме. Одной из наиболее распространенных форм обобщения и представления данных о заболевших являются табличные списки, состоящие из строк и столбцов. В табличном списке каждая строка содержит сведения об одном человеке. Отдельную строку называют записью или наблюдением (единицей наблюдения). Каждый столбец содержит сведения по одной характеристике, такой, как например, раса или дата рождения; каждый столбец называется "переменной". В первом столбце списка обычно находятся имя человека, его инициалы или идентификационный номер, позволяющий установить, кто есть кто.

Если табличный список введен в компьютер, его называют базой данных. Компьютеры позволяют обрабатывать огромные базы данных с тысячами записей (строк) и сотнями переменных. Когда расследуют вспышку, обычно создают базу данных, называемую "построчный список". В построчном списке каждая строка представляет собой случай расследуемого заболевания. Столбцы содержат персональные (демографические) данные, клинические подробности, другие необходимые для анализа сведения и возможные причинные факторы.

Посмотрите на данные, приведенные в таблице 2.1. Каково число младенцев мужского пола среди заболевших листериозом? Если база данных будет содержать много записей, легко ли будет найти нужные сведения из необработанных данных? При просмотре содержимого второго столбца, видно, что пятеро заболевших были мужского пола.

Таблица 2.1 Листериоз у новорожденных, Больница А, Коста-Рика, 1989 г. (11)

Инд. номер

Пол

Дата

посева

Дата симпт.

Дата рожд.

Роды

Место рождения

Исход

симптомы

CS

Ж

6/2

6/2

6/2

естествен.

РОД.

ЖИВОЙ

одышка

сг

M

6/8

6/8

6/2

кес. сеч.

опер.

живой

лихорадка

WG

Ж

6/15

6/15

6/8

естествен.

неотл.

умер

одышка

РА

ж

6/15

6/12

6/8

естествен.

РОД.

живой

лихорадка

SA

ж

6/15

6/15

6/11

кес. сеч.

опер.

живой

пневмония

HP

ж

6/22

6/20

6/14

кес. сеч.

опер.

живой

лихорадка

Ss

м

6/22

6/21

6/14

естествен.

РОД.

живой

лихорадка

JB

ж

6/22

6/18

6/15

кес. сеч.

опер.

живой

лихорадка

BS

м

6/22

6/20

6/15

кес. сеч.

опер.

живой

пневмония

JG

м

6/23

6/19

6/16

щипцы

РОД.

живой

лихорадка

NC

м

7/21

7/21

7/21

естествен.

РОД.

умер

одышка

Сокращения,используемые в таблице:
естествен. - нормальные роды через естественные родовые пути
кес. сеч. - кесарево сечение
род. - родильная комната
опер. - операционная
неотл. - комната неотложной помощи

В случае большого числа данных более удобно разместить их в виде так называемого частотного распределения или вариационного ряда. Частотное распределение показывает значения, которые может принимать переменная и число людей или записей, соответствующих каждому значению. Предположим, например, что изучается группа женщин, заболевших раком яичников и имеются данные о количестве родов в прошлом и количестве детей, родившихся у каждой женщины. Чтобы построить таблицу частотного распределения, вначале выбирают интервалы в пределах от наименьшего наблюдавшегося значения до наибольшего значения, которое может принимать переменная количества родов в прошлом. Для каждого интервала значений переменной определяется число женщин, родивших соответствующее количество детей. В таблице 2.2 приведен пример, как может выглядеть такое частотное распределение.

Обратите внимание, что перечислены все значения количества родов в прошлом в промежутке между наименьшим и наибольшим, хотя для некоторых значений числа родов не нашлось ни одной женщины с таким числом родов. Также заметьте, что каждый столбец подписан надлежащим образом, и что в нижней строке приведены суммарные данные.

Таблица 2.2 Распределение случаев заболевания раком яичников по группам в зависимости от количества родов в прошлом. Центры по контролю и профилактике заболеваний, декабрь 1980 - сентябрь 1981 г. (11)

Число родов в прошлом

Количество женщин

0

45

1

25

2

43

3

32

4

22

5

8

6

2

7

0

8

1

9

0

10

1

всего

179

Переменные могут быть количественными (например данные в таблице 2.2) или качественными (данные в таблице 2.3). Шкалу, на которой располагают количественные признаки, называют порядковой или ординальной шкалой, потому что значения признаков на ней расположены в определенном порядке - возрастающем или убывающем. Значения качественных переменных располагают на так называемой номинальной шкале. В эпидемиологии очень часто приходится оперировать качественными переменньми лишь с двумя значениями признака (дихотомные переменные), например, выжил - умер, больной - здоровый, мужчина - женщина, употреблял в пищу подозрительный продукт -не употреблял и т. п.. В таблице 2.3 как раз приведен пример частотного распределения признака с двумя возможньми значениями.

Таблица 2.3 Статус вакцинации против гриппа среди жителей дома для престарелых

Вакцинирован?

Число

да

нет

всего

76

125

201

 

Как видно из таблицы 2.2 и таблицы 2.3, и количественные, и качественные признаки можно обобщить в виде частотного распределения. Качественные признаки в дальнейшем представляют в виде соотношений, долей или других показателей, что будет описано ниже в даннй главе. Значения количественной переменной обычно обобщенно представляют при помощи средних величин и показателей вариации, о которых пойдет речь в 3 главе.

Введение в показатели распространенности

Как указывалось выше, в эпидемиологии многие качественные переменные принимают только два значения: "выздоровел - умер", "случай - контроль", "больной - здоровый" и так далее. Такие качественные переменные называются дихотомными. С дихотомными переменными используются такие показатели частоты, как соотношения, доли и интенсивные показатели. Перед тем, как Вы познакомитесь с конкретными показателями, важно понять отношения между тремя видами показателей и их отличия друг от друга. Все три показателя рассчитывают по одной и той же формуле:

Соотношения, доли, интенсивный показатель =X/Y x 10n

В этой формуле Х и У - две сравниваемые величины: Х делится на У и умножается на 10n константу, которая используется для преобразования результата деления в сравнимую величину. 1 (Считается как "10 в n-й степени". Величина 10n может быть равной 1, 10, 100, 1000 и так далее в зависимости от значения п. Например,

100=1
101=10
102=10*10=100
103=10*10*10=1000

Вы узнаете, какое значение 10n использовать, когда познакомитесь с конкретными видами соотношений, долей и показателей.

Взаимосвязь между соотношениями, долями и показателями.

В случае соотношений, величины Х и У могут быть полностью независимыми друг от друга, или же Х может быть частью У. Например, пол людей, посещавших прививочный кабинет, может быть представлен одним из двух следующих способов:

(1) женщины /мужчины, (2) женщины/ все

где "все" = сумма лиц мужского и женского пола.

В первом случае Х (количество женщин) не зависит от У (количества мужчин). Во втором, Х (часть) входит в состав У (целое). Оба примера представляют собой соотношения.

Доля (или экстенсивный показатель) - второй тип показателей частоты, используемый с дихотомными переменными, является соотношением, в котором Х является частью У. Из двух соотношений, приведенных выше, первое не является долей, так как Х - не часть У. Второе соотношение будет одновременно и долей, так как Х является частью У.

Третий вид показателей частоты, используемый с дихотомными переменными, это интенсивные показатели. Они представлют собой долю, к которой добавили размерность. Они измеряют частоту возникновения некоторого явления в группе населения в течение промежутка времени.

Основная формула для подсчета интенсивного показателя приведена ниже:

Показатель= (число случаев или событий/численность группы риска)*10n

Обратите внимание на три важных аспекта этой формулы:

1) Число в знаменателе должно отражать население, в котором возникло число случаев заболевания, представляемое в числителе.

2) Количество заболевших в числителе и население в знаменателе должны быть взяты за один и тот же промежуток времени.

3) Теоретически, все лица в знаменателе должны иметь риск заражения, т.е. быть восприимчивы к болезни.

Пример расчета такого показателя, как соотношение

В течение первых 9 месяцев проведения государственного надзора за синдромом эозинофилии-миалгии (СЭМ), CDC получили 1068 сообщений о случаях этого заболевания. Среди заболевших было 893 женщины и 175 мужчин. Соотношение женщин и мужчин

расчитывается следующим образом.

1. Определим х и у: х = больные женского пола, у = больные мужского пола

2. Найдем х и у: х = 893 , у =175

3. Построим соотношение х/у: 893/175

4. Сократим дробь так, чтобы либо х, либо у был равен единице: 893/175 = 5,1 к 1 (или 5,1:1).

Таким образом, по данным CDC, на каждого больного СЭМ мужчину приходилось примерно 5 больных СЭМ женщин.

Пример расчета долей

Используя данные предьщущего примера, покажем как подсчитать долю мужчин среди больных СЭМ.

1. Определим х и у: х = число больных мужского пола,

у = общее число больных СЭМ

2. Найдем х и у: х = 175, у = 1068

3. Построим отношение х/у: 175/1068

4. Сократим дробь так, что либо х либо у был равен единице: 175/1068 = 0,16/1 = 1/6,10

Таким образом, примерно один из шести заболевших СЭМ был мужского пола. В первом примере мы подсчитали соотношение женщин и мужчин. Во втором мы подсчитали долю лиц мужского пола среди всех заболевших. Является ли соотношение женщин и мужчин долей? Нет, не является , так как числитель (женщины) не есть часть знаменателя (мужчины), то есть это соотношение, но не доля.

Как можно видеть из вышеизложенных пояснений, соотношения, доли и показатели не отличаются сильно друг от друга как меры частоты. Все они - пропорции. Доли являются особым случаем пропорций, а показатели являются особым случаем долей.

Применение соотношений, долей и интенсивных показателей

В здравоохранении соотношения и доли используются для описания групп населения по возрасту, полу, расе, воздействию вредного фактора и другим признакам. В примере со случаями СЭМ население характеризовалось по полу. В упражнении 2.2 потребуется охарактеризовать случаи по указанным переменным.

Соотношения, доли и, что особенно важно, показатели используются для описания случаев заболеваний, смерти и рождения. В таблице 2.4 приведены наиболее часто применяемые показатели.

Таблица 2.4 Показатели частоты по виду описываемого события

Описываемое событие

Относительные показатели или соотношение

Экстенсивные показатели или доли (показатели структуры)

Интенсивные показатели

Болезнь

Относительный риск

Отношение шансов

Приписываемая (атрибутивная) доля Превалентность на момент времени

Показатель заболеваемости

Показатель пораженн ости

Показатель вторичной пораженности

Показатель человек-время

Болезненность (превалентность)

Смерть

Соотношение умерших и выживших

Доля (%) умерших

Общий показатель смертности

Показатель смертности по определенным причинам

Возрастной показатель смертности

Показатель смертности по полу

Показатель смертности по расам

Показатель неонатальной смертности

Показатель младенческой смертности

Показатель лет потерянной потенциальной жизни

Рождение

 

 

Доля новорожденных с низким весом при рождении

Общий показатель рождаемости

Общий показатель фергильности

Общий показатель естественного прироста

Показатели распространенности болезней.

Для описания распространенности заболевания среди населения или вероятности (риска) его появления, используются показатели заболеваемости. В терминах общественного здравоохранения в понятие заболевание входят болезни, травмы и пороки развития. В таблице 2.4 приведены некоторые показатели заболеваемости. Каждый из них может быть дан по возрасту, расе, полу и другим характеристикам конкретной описываемой группы населения. Мы опишем способы вычисления показателей заболеваемости и случаи применения каждого из них. В таблице 2.5 приведены формулы для вычисления наиболее часто используемых показателей.

Таблица 2.5 Часто используемые показатели распространенности болезней

Показатель

Значение в числителе (х)

Значение в знаменателе (y)

В пересчете на число в группе риска (10n)

Показатель заболеваемости

число новых случаев указанного заболевания зарегистрированных в течение данного промежутка времени

среднее население в течение периода времени

различно: 10n, где п= 2,3,4,5,6

Показатель пор аженн ости

число новых случаев указанного заболевания зарегистрированных во время вспышки

население на момент начала вспышки

различно: 10n, где п= 2,3,4,5,6

Показатель вторичной пор аженн ости

число вторичных случаев заболевания среди лиц, общавшихся с больными во время вспышки

общее число контактных лиц

различно: 10n, где п= 2,3,4,5,6

Превалентность

на момент времени

число всех случаев заболевания, как старых, так и впервые зарегистрированных, по состоянию на определенный момент времени

численность населения на тот же момент времени

различно: 10n, где п= 2,3,4,5,6

Пр е вал ентно сть

периода

число всех случаев заболевания,

как ранее выявленных, так и впервые зарегистрированных, имеющихся в популяции на протяжении конкретного интервала времени (обычно 1 год)

численность населения на середину временного интервала

различно: 10n, где п= 2,3,4,5,6

Заболеваемость

С помощью показателей заболеваемости измеряют и сравнивают частоту и распространенность заболевания в различных группах населения. Сравнение становится возможным, так как при вычислении показателей делается поправка на различие в размерах групп. Показатель заболеваемости оценивает ВЕРОЯТНОСТЬ (или РИСК, что в данном случае одно и тоже) заболевания в группе населения за некоторый промежуток времени. Показатель заболеваемости является мерой риска. В случае, когда заболеваемость в одной группе населения выше, чем в другой, говорят, что при прочих равных условиях в первой группе риск заболевания выше, чем во второй. Другими словами, первая группа является группой повышенного риска по отношению ко второй группе. Показатель заболеваемости (зачастую называемый просто заболеваемостью) есть мера частоты, с которой случаи заболевания возникают в группе населения в течение промежутка времени. Показатель заболеваемости расчитывается как отношение числа впервые зарегистрированных случаев заболевания за какой-либо промежуток времени к величине всей группы населения (риска), умноженной на 10n:

Пример: В 1989 году в США было зарегистрировано 733151 новых случаев гонореи (2). На середину 1989 года население США составляло 246552000 человек. Для этих данных в качестве 10n будет использоваться значение 10 5 . Используя эти данные, подсчитаем показатель заболеваемости гонореей среди населения США.

1. Определим х и у: х = новые случаи гонореи в США в 1989 г., у = все население США в 1989 г.

2. Найдем х, у и10n: х =733151, у =246552000, 10n = 105 = 100000

3. Подсчитаем (х/у) х 10n=

733151/246552000 х 10 5 =0,002974 х 100000 =297,4 на 100000 населения или примерно 3 зарегистрированных случая на 1000 человек в 1989 г.

Числитель показателя заболеваемости должен быть равен числу новых случаев заболевания, возникших или зарегистрированных за указанный период времени. В числитель не должны входить ранее выявленные случаи.

Обратите внимание, что в знаменателе стоит размер группы риска. Это означает, что лица, включенные в знаменатель, имели возможность заболеть в течение указанного промежутка времени. К сожалению, без проведения специального исследования из имеющихся данных по населению невозможно выявить и исключить лица, не восприимчивые к заболеванию. На практике обычно используют данные переписи населения или расчетную величину населения на середину рассматриваемого промежутка времени. В случае, когда изучаемая группа населения мала и могут быть учтены все ее представители, как например в случае анализа вспышки заболеваний среди жители дома престарелых, нужно и должно использовать в знаменателе точные данные.

Значение в знаменателе должно представлять группу населения, в которой возникли случаи заболевания, приведенные в числителе. При проведении эпидемиологического надзора группа населения, помещаемая в знаменатель, обычно выбирается исходя из административного или геополитического деления (например страна в целом, штат, округ, район и т.п.). Однако, группа людей может объединяться по другим признакам, например, по принадлежности к организации (работник компании X), наличию общего события (перенес в детстве облучение щитовидной железы) или по другим характеристикам, которые выделяют группу населения, помещаемую в числитель.

В зависимости от обстоятельств, наиболее подходящим значением в знаменателе будет:

1) средний размер группы населения за промежуток времени;

2) размер группы населения (либо всей, либо подвергающейся риску) по состоянию на середину временного интервала или

3) размер группы населения по состоянию на начало промежутка времени.

Для 10n может использоваться любое значение n. Для большинства заболеваний, подлежащих обязательной регистрации, в качестве 10n традичионно используется 100000 или 10 5 . В примере выше использовалось 10 5 , так как гонорея является подлежащим регистрации заболеванием. В других случаях значение для 10n выбирается таким образом, что наименьший вычисленный показатель представляет собой небольшое целое число (например, 4,2/100, а не 0,42/1000; 9,6/100000, а не 0,96/1000000).

Из-за того, что допустимы любые значения n, исследователь должен явно указывать используемое значение. В нашем примере было выбрано значение 100000, поэтому показатель заболеваемости будет "297,4 на 100000 населения". В таблице, использующей значение 10", исследователь должен или указать "Показатель на 1000" в начале каждого столбца, в котором приводятся показатели, или указать " /1000 " после каждого приведенного показателя.

Показатели подразумевают изменение здоровья населения во времени. В случае показателя заболеваемости изменение происходит из здорового состояния в больное. Период времени должен быть обязательно указан. Для целей надзора наиболее распространенным используемым периодом является календарный год, но может использоваться любой интервал, лишь бы были указаны его границы.

Если в знаменателе находится размер группы населения в начале периода времени, то такой показатель иногда называется кумулятивной или накопленной заболеваемостью. Этот показатель будет одновременно и долей, так как лица, входящие в числитель, включены и в знаменатель. Она представляет собой меру вероятности или риска заболевания, т.е. долю населения, которая заболеет в указанный период времени. Таким образом, показатель заболеваемости подобен такому показателю как скорость, которая измеряется в милях в час. Он показывает насколько быстро люди заболевают, измеряя скорость появления заболеваний в человеко-годах.

Пример: На рисунке 2.1 показаны десять случаев заболевания в группе населения из 20 человек на протяжении 16 месяцев. Каждая горизонтальная линия представляет протяженность промежутка времени, в течение которого человек болел. Линия начинается в месте, соответсвующем дате начала заболевания, и кончается на дате смерти или выздоровления.

На этом примере подсчитаем показатель заболеваемости с 1 октября 1990 года по 30 сентября 1991 года, используя число населения по состоянию на середину интервала в качестве знаменателя. Заметьте, что всего в группе 20 человек. Будем использовать 10n= 100.

Показатель заболеваемости с 1 октября 1990 года по 30 сентября 1991 года; в качестве знаменателя используем население в середине временного интервала (все население за исключением тех, кто умер до 1 апреля 1991 года).

х =новые случаи, возникшие с 1/10/90 по 30/9/91 =4

у =население по состоянию на середину интервала =20- 2 = 18

Таким образом, годичная заболеваемость была равна 22 случаям на 100 человек.

Рисунок 2.1 Десять случаев заболевания в группе из 20 человек

Распространенность или болезненность

Распространенность (синонимы - превалентность или болезненность) - это доля лиц в группе населения, у которых имеется конкретное заболевание или признак на какой-либо момент времени, или в течение указанного промежутка времени.

Распространенность = (впервые зарегистрированные случаи заболевания + все ранее зарегистрированные случай) / численность группы населения х 10n

Формула для указания степени распространенности какого-либо признака (например курения) следующая:

Распространенность = (число лиц, обладающих конкретным признаком) / численность группы населения х 10n

Для очень распространенных событий 10n обычно принимают равным 10 или 100. В случае редких явлений, как например для большинства заболеваний 10n принимают равным 1000, 100000 или даже 1000000.

Распространенность на момент времени и распространенность за период

Количество больных в группе населения постоянно изменяется. Иногда требуется показать, насколько заболевание распространено в группе населения на определенный момент времени, с тем, чтобы получить что-то вроде моментального снимка группы населения по отношению к этому заболеванию. В этом случае используется показатель, называемый Распространенность (от английского prevalence, что значит распространенность) на момент времени или моментальной распространенностью. Числителем в показателе моментальной распространенности является число лиц, у которых имеется конкретное заболевание или признак на указанный момент времени. Распространенность на момент времени не является показателем заболеваемости, т. к. в числитель входят только лица, больные на данный момент времени (обычно - по состоянию на какую-либо дату). Иногда нужно найти, насколько велика распространенность конкретного заболевания среди группы населения за более длинный период времени. В этом случае расчитываюг "распространенность за период". Числителем в показателе распространенности за период является число лиц, у которых имеется конкретное заболевание или признак в любой момент времени в пределах данного интервала. Таким интервалом может быть неделя, месяц, год, десятилетие или любой другой указанный промежуток времени.

Пример: При обследовании пациентов клиники венерических заболеваний в Сан-Франциско 180 из 300 опрошенных сообщили об использовании презерватива по меньшей мере однажды в течение 2 месяцев до опроса (1). Распространенность использования презервативов в этой группе населения за данный период времени подсчитывается следующим образом:

1. Определим х и у: х= использовали презервативы =180 у= всего опрошенных =300

2. Подсчитаем (х/у) х 10n: 180/300 х 100 =60,0%.

Таким образом, распространенность использования презервативов за предшествовавшие обследованию 2 месяца в этой группе больных была 60%.

Сравнение распространенности и заболеваемости

Распространенность и заболеваемость зачастую путают. Эти показатели похожи, но различаются тем, что включается в числитель. В случае показателя заболеваемости в числитель ставят число случаев заболевания, впервые зарегистрированных в течение данного промежутка времени. В качестве числителя показателя распространенности берется число всех случаев заболевания, как ранее выявленных, так и впервые зарегистрированных в данном промежутке времени. Больной включается в числитель показателя распространенности до тех пор, пока не наступает его смерть или выздоровление.

Пример: Были проведены два обследования одной и той же группы населения, одно через 12 месяцев после другого. Из 5000 человек, обследованных первый раз, у 25 были обнаружены антитела к возбудителю гистоплазмоза. Двенадцать месяцев спустя антитела были найдены у 35 человек, включая 25 первых. Подсчитаем распространенность во время второго обследования и сравним найденную распространенность с заболеваемостью первого года.

1. Распространенность во время второго обследования:

х = положительный тест на антитела во время второго обследования =35

у = группа населения = 5000

х/у *10n = 3 5/5000 *1000 = 7 на 1000 человек

2. Заболеваемость в течение 12-месячного периода:

х= число новых положительных за 12-месячный период =35-25=10

у = группа риска= 5000 - 25= 4975

х/у * 10n= 10/4975 * 1000= 2 на 1000 человек

Величина показателя распространенности зависит от уровня заболеваемостие и длительности течения заболеваний (с лечением или без лечения).

Для описания частоты встречаемости хронических заболеваний (напр. астма, артрит, диабет и т.п.) продолжительность которых велика, а даты начала заболевания трудно установить точно, чаще используется показатель распространенности, а не заболеваемости.

Показатель пораженности

Показатель пораженности (риск поражения, или риск заболевания) представляет собой разновидность показателя заболеваемости. Он применяется к узкой группе населения, наблюдавшейся в течение ограниченного периода времени, как это бывает например во время вспышек. Обычно показатель пораженности выражается в процентах, так что 10n равно 100 (процент пораженности).

Для конкретной группы населения, подверженной риску заражения в течение обычно ограниченного периода времени, показатель пораженности рассчитывается следующим образом:

Показатель пораженности = (число новых случаев в группе населения / группа риска) * 100

Пример: Из 75 человек, принимавших участие в пикнике, 46 заболело гастроэнтеритом. Чтобы рассчитать показатель пораженность гастроэнтеритом, вначале определим числитель и знаменатель:

х = Случаи гастроэнтерита, возникшие среди лиц, бывших на пикнике = 46

у = Общее число лиц, бывших на пикнике = 75

Таким образом, показатель пораженности гастроэнтеритом равен 46/75 * 100 = 61%

Заметьте, что показатель пораженности является одновременно и долей, так как лица, включенные в числитель, входят составной частью в знаменатель. Показатель пораженности есть мера вероятности или риска заболевания. О примере выше можно было бы сказать, что среди лиц, бывших на пикнике, вероятность заболевания гастроэнтеритом была 61%, или что риск заболевания гастроэнтеритом был 61%.

Показатель вторичной пораженности

Показателем вторичной пораженности называется доля заболевших среди контактных лиц. Чтобы подсчитать общее число контактных лиц в семьях, обычно из общего числа членов этих семей вычитают число первичных случаев.

Пример: Из 70 детей, посещавших детский сад, 7 заболело гепатитом А. Все заболевшие дети были из разных семей. Общее число лиц в 7 затронутых семьях было равно 32. Спустя один инкубационный период у 5 членов семей из 7 зараженных детей развился гепатит А. Подсчитаем показатель пораженности в детском саду и показатель вторичной пораженности среди контактных в семьях этих больных детей. 1. Показатель пораженности в детском саду:

х =число случаев гепатита А среди детей детского сада= 7

у = число детей, посещавших детский сад = 70

Показатель пораженноcсти = x/y*100=7/70*100=10%

2. Показатель вторичной пораженности:

х = число случаев гепатита А среди контактных в семьях с больным гепатитом А = 5

у =число членов семей в группе риска (общее число членов семей - уже зараженные дети) = 32 - 7 =25

Показатель вторичной пораженности=х/у*100=5/25*100=20%

Показатель человек-время (человеко-года)

Показатель человек-время, например человеко-лет, является видом показателя заболеваемости, который непосредственно включает в знаменатель время. Во многих случаях наблюдение за каждым человеком проводится с указанного начального момента времени до установленного конечного момента (начало заболевания, смерть, выбывание из исследования или конец исследования). В числителе по-прежнему стоит число новых случаев заболевания, в знаменателе - сумма всех отрезков времени, в течение которых проходило наблюдение за каждым человеком.

Например, если человек заболел интересующим нас заболеванием через пять лет после включения в исследование, то его "вклад" в формулу будет: единица в числитель и 5 (человеко-лет) в знаменатель. "Вклад" человека, который не заболел "выпал" из исследования через год после его начала, будет: 0 в числитель и 1 (человеко-год) в знаменатель. Показатели типа человек-время часто используются в когортных (проспекгивных) исследованиях заболеваний с длительным инкубационным или латентным периодом (профессиональные заболевания, СПИД, хронические заболевания).

Пример: В когортном исследовании приняло участие 2100 человек, наблюдение за которыми велось в течение 4 лет с целью определения распространенности сердечных заболеваний. Полученные данные приведены ниже. Подсчитаем показатель человек-время для этих заболеваний. Предположим, что лица с установленными заболеванием и выпавшие из исследования не были больны в течение полугода, внося таким образом в знаменатель лишь 1/2 года.

Начальное число участников: 2100 не болеющих этим заболеванием мужчин. После 1 года: 2000 не болеющих, 0 больных, 100 выпавших из исследования. После 2 лет: 1900 не болеющих, 1 больной, 99 выпавших из исследования. После 3 лет: 1100 не болеющих, 7 больных, 793 выпавших из исследования. После 4 лет: 700 не болеющих, 8 больных, 392 выпавших из исследования

1. Определим х: х = установленные случаи заболевания =1 +7+8=16

2. Подсчитаем у, человеко-лет наблюдения:

(2000 + (1/2) * 100) + (1900 + (1/2) *1 + (1/2) * 99) + (1100 + (1/2) * 7 + (1/2) * 793) + (700 + (1/2) * 8 + (1/2) * 392) = 6400 человеко-лет наблюдения.

Можно подсчитать число человеко-лет наблюдения и другим образом, посмотрев на данные с другой стороны и установив сколько лет наблюдалось какое число людей, как это сделано ниже:

700 мужчин * 4,0 года = 2800 человеко-лет

8+392 =400 мужчин * 3,5 года = 1400 человеко-лет

7 + 793 =800 мужчин * 2,5 года = 2000 человеко-лет

1 + 99 = 100 мужчин * 1,5 года =150 человеко-лет

0 + 100 =100 мужчин * 0,5 года= 50 человеко-лет

Всего = 6400 человек-лет наблюдения

Это количество в точности равно средней численности группы населения, подверженной заболеванию (1600), умноженное на продолжительность времени наблюдения (4 года).

3. Показатель человеко-лет = (16/6400) * 10n = ,0025 * 10n = (16/6400) * 10n = ,0025 * 10n или, если положить 10n, равным 1000, было 2,5 случая на 1000 человек-лет наблюдения. Эта величина обычно выражается в виде 2,5 случаев на 1000 человек в год.

В отличие от показателя человеко-лет, показатель пораженности, рассчитанный с использованием этих данных получается равным 16/2100 =7,6 случаев на 1000 человек в течение четырехлетнего периода. В среднем получается 1,9 случаев на 1000 человек в год. Показатель пораженности менее точен, так как он не принимает во внимание выпавших из исследования лиц. Показатель пораженности более полезен в случае, если нужно показать долю лиц в группе населения, заболевших в течение короткого периода времени, в особенности, во время вспышки.

Относительный риск или соотношение рисков

Относительный риск или соотношение рисков (обозначаемый латинскими буквами RR, от англ. Relative Risk) сравнивает в двух группах вероятности (риск) развития некоторых явлений, связанных со здоровьем, таких как заболевание или смерть. Обычно две группы различаются по демографическим признакам, таким, как пол (мужчины и женщины) или по степени подверженности фактору риска (например, ел картофельный салат или нет). Интересующая нас группа, помечается как "подверженные риску", а группа сравнения помечается как "неподверженные". Интересующая нас группа будет стоять в числителе, а группа сравнения в знаменателе:

Отношение рисков=(Риск в интересующей нас группе/Риск в группе сравнения) * 1

Значения, используемые в качестве числителя и знаменателя, должны быть взяты с учетом размеров групп населения, из которых взяты эти две группы. В качестве мер вероятности заболевания в каждой группе могут использоваться показатели заболеваемости или показатели пораженности. Заметьте, что в качестве значения 10n используется 1.

Относительный риск, равный 1, означает, что вероятности заболевания в обеих группах одинаковы. Относительный риск больше 1 свидетельствует о повышенной вероятности заболевания лиц в группе, стоящей в числителе. Величина сотношения рисков меньше 1 говорит о том, что вероятность заболевания лиц в группе, стоящей в числителе меньше, чем в группе, стоящей в знаменателе (возможно указывая на то, что фактор воздействующий нагруппу "подверженных", оказывает защитный эффект).

Пример: Используя данные одного из классических эпидемиологических исследований, проведенных Голдбергером, подсчитаем относительный риск заболевания пеллагрой у мужчин по сравнению с женщинами. Пеллагра - это заболевание, вызванное недостатком в пище витамина РР, сопровождающееся дерматитом, поносом и деменцией. Данные сравнительного исследования, подобного этому, могут быть сведены к таблице четырех полей. Таблицу четырех полей можно получить при наличии двух переменных, каждая из которых имеет 2 альтернативных значения (больной - здоровый, мужчина - женщина). Таблицы такого вида более подробно обсуждаются в главе 4. Данные, полученные в ходе этого исследования, приведены в таблице 2.6.

Таблица 2.6 Пример "четырехпольной" таблицы Число случаев заболевания пеллагрой среди мужчин и женщин, штат Южная Каролина, США, 1920-е годы (6)

 

 

Больные пеллагрой

Здоровые

Всего

Женщины

Мужчины

а=46

c=18

b=1438

d=l1401

1484

141

Чтобы подсчитать относительный риск заболевания пеллагрой для женщин по сравнению с мужчинами, нужно установить вероятности заболевания в когорте женщин и в когорте мужчин.

Вероятность заболевания среди женщин =а/(а+b) = 46/1484 = 0,031

Вероятность заболевания среди мужчин = c/(c+d) = 18/1419 = 0,013

Вероятность заболевания среди женщин будет 0,031 или 3,1%, а риск заболевания у мужчин будет 0,013 или 1,3%. При расчете относительного риска заболевания среди женщин по сравнению с мужчинами, женщины будут интересующей нас группой, а мужчины - группой сравнения. По формуле получаем:

Относительный риск (RR) =(3,1%)/(1,3%) =2,4

Таким образом, вероятность (или риск) заболевания пеллагрой среди женщин в 2,4 раза выше, чем среди мужчин.

Пример: По данным того же исследования, вероятность заболевания пеллагрой среди работников мельниц была 0,9%, а среди тех, кто не работал на мельницах - 4,4%. Относительный риск заболевания пеллагрой работников мельниц по сравнению с не работающими на мельницах может быть подсчитан следующим образом:

Относительный риск (RR) = (0,9%)/(4,4%) = 0,2.

Таким образом, вероятность заболевания работников мельниц составляет всего лишь 0,2 или одну пятую от вероятности заболевания лиц, не работающих на мельницах. Другими словами, получается, что работа на мельнице является защитным (протекгивным) фактором и как бы защищает от заболевания пеллагрой.

Относительный риск называется мерой ассоциации потому, что он количественно определяет связь между воздействием (работа на мельнице) и заболеванием (пеллагра).

Соотношение показателей

Соотношение показателей сравнивает показатели заболеваемости (или смертности) в двух группах населения. Подобно относительному риску, обычно две группы различаются по демографическим факторам или по степени подверженности фактору риска. Показатель интересующей нас группы делится на показатель группы сравнения.

Отношение показателей=(показатель интересующей нас группы/показатель группы сравнения)*1

Интерпретация соотношения показателей подобна той. что была дана для относительного риска. Обратите внимание также, что соотношение показателей - величина безразмерная.

Пример: Соотношение показателей количественно определяет относительную частоту конкретного явления, связанного со здоровьем, в двух указанных группах населения (одна подвержена воздействию подозреваемого причинного агента, а вторая не подвержена) в течение указанного промежутка времени. Например, данные таблицы 2.7а содержат показатели смертности от рака легких, взятые из классического исследования связи между курением и раком легких, проведенным Доллом и Хиллом (5). Используя эти данные, подсчитаем отношение показателей заболеваемости среди выкуривающих 1-14 сигарет в день к такому же показателю среди некурящих. "Подверженная группа" - это выкуривающие 1-14 сигарет в день. Неподверженная группа состоит из некурящих.

Таблица 2.7а Показатели и соотношения показателей смертности от рака легких в зависимости от количества ежедневно выкуриваемых сигарет когортноеное исследование (Долл и Хилл, 1951-1961 гг.)

Количество сигарет в день

Показатели смертности на 1000 в год

Соотношение показателей

0 (некурящие)

1-14

15-24

25+

0,07

0,57

1,39

2,27

_________

8,14

19,9

32,4

Для выкуривающих 1-14 сигарет в день соотношение показателей = 0,57 / 0,07 =8,1 или, другими словами, показатель заболеваемости раком легких среди выкуривающих 1-14 сигарет в день в 8,1 раза выше, чем среди некурящих.

Отношение шансов

Еще одной мерой ассоциации, количественно определяющей взаимосвязь между фактором риска (экспозицией, воздействием) и результирующим изменением здоровья (заболеванием) в ретроспективном исследовании (исследовании по типу "случай-контроль"), является отношение шансов, который обозначается латинскими буквами OR (от англ. Odds Ratio). Отношение шансов рассчитывается по формуле:

OR=(a*d)/(b*с)

а = число заболевших среди лиц подверженных воздействию фактора риска

b = число здоровых среди лиц, подверженных воздействию фактора риска

с = число заболевших среди лиц не подверженных влиянию фактора риска

d = число здоровых среди лиц не подверженных влиянию фактора риска

а+с = общее число заболевших ("случаи")

b+d = общее число не заболевших ("контрольные")

Обратите внимание, что в четырехпольной таблице (см. таблицу 2.6) использовались те же буквы (а, b, с и d) для обозначения четырех клеток "полей" таблицы. Отношение шансов иногда называется отношением перекрестных произведений, так как числитель получается умножением содержимого клетки а и клетки d, в то время как знаменатель представляет собой произведение содержимого клеток b и с.

Пример: Чтобы количественно определить взаимосвязь между пеллагрой и полом, отношение шансов подсчитывается следующим образом:

Отношение шансов (OR) = (46 х 1401)/(1438 х 18) = 2,5

Заметьте, что отношение шансов - 2,5, довольно близко по значению к величине относительного риска - 2.4. Одной из привлекательных особенностей OR является то, что если явление (болезнь) встречается редко, то OR приближается по значению к относительному риску. То, что OR может быть подсчитан исходя из значений четырехпольной таблицы, является другой его привлекательной стороной. Это свойство особенно полезно при анализе данных ретроспективных исследований, при котором группа случаев, т.е. группа заболевших (значения клеток а и с таблицы 4-х полей) сравнивается с группой специально отобранных контрольных лиц (значения в клетках bи d). Размер контрольной группы может быть любой, а истинный размер группы населения, из которой были взяты случаи заболевания, обычно неизвестен, так что подсчитать показатели или относительный риск невозможно. Тем не менее, можно подсчитать OR и интерпретировать его как приближение относительного риска.

Аттрибутивная доля

Атрибутивная (относимая) доля, также известная как атрибутивный риск (от англ. Attributable Risk или AR), является мерой влияния конкретного фактора риска на возникновение заболеваний. При подсчете этого показателя предполагается, что заболеваемость в группе не подверженных воздействию изучаемого фактора является фоновой или ожидаемой вероятностью заболевания этой болезнью. Любое превышение уровня над ожидаемым в группе подверженных будет приписано воздействию этого фактора. Таким образом, атрибутивная доля - это доля заболеваний в группе подверженных, приписываемая воздействию. Она представляет собой ожидаемое уменьшение в уровне заболеваемости, если исключить воздействие фактора риска.

Для двух указанных подгрупп населения, обозначенных как "подверженные" и "неподверженные" воздействию фактора риска, для которых известен риск, атрибутивная доля расчитывается следующим образом:

AR=((риск в подверженной группе) - (риск в недодверженной группе))/риск в недодверженной группе

Атрибутивная доля может быть подсчитана таким же образом и для показателей заболеваемости.

Пример: Используя данные, приведенные в таблице 2.7б, подсчитаем атрибутивную долю для лиц, выкуривающих 1-14 сигарет в день

Таблица 2.7б Показатели и соотношения показателей смертности от рака легких в зависимости от числа ежедневно выкуриваемых сигарет, 1951-1961 гг. (5)

Количество сигарет в день

Показатели смертности на 1000 в год

Соотношение показателей

Атрибутивная доля

0 (Некурящие)

1-14

15-24

25 +

0,07

0,57

1,39

2,27

 

8,1

19,9

32,4

 

87,7%

1. Установим показатель группы подверженных: показатель смертности от рака легких для выкуривающих 1-14 сигарет в день = 0,57 на 1000 человек в год.

2. Установим показатель группы неподверженных: показатель смертности от рака легких для некурящих = 0,07 на 1000 человек в год.

3. Подсчитаем атрибутивную долю:

((0,57 - 0,07) / 0,57) х 100% = 0,877 х 100% = 87,7%

Таким образом, предполагая, что наши данные представительны (например, группы сравнимы по возрасту и другим факторам риска), около 88% рака легких среди выкуривающих 1-14 сигарет в день может быть отнесено на счет курения. Примерно 12% случаев рака легких в этой группе возникло бы в любом случае.

Показатели смертности.

Общий показатель смертности показывает частоту возникновения смертельных случаев в определенной группе населения в течение указанного промежутка времени. Он расчитывается следующим образом:

Показатель смертности = (количество смертей, происшедших в данных промежуток времени) / (размер группы населения, в которой были зарегистрированы смерти)

Если показатели смертности рассчитываются на основании данных официальной статистики (свидетельств о смерти), в знаменателе чаще всего ставят число жителей по состоянию на середину временного интервала. В таблице 2,8 приведены формулы для расчета часто используемых показателей смертности.

Таблица 2.5 Часто используемые показатели смертности

Показатели

Числитель (х)

Знаменатель (у)

Размер стандартной группы риска 10n

общий показатель смертности

общее число смертельных случаев, зарегистрированных в течение данного промежутка времени.

население на середину временного интервала

1000 или

100000

Показатель смертности от конкретной болезни (состояния)

число смертей, приписываемое конкретной причине, в течение данного временного интервала

население на середину интервала

100000

Относительный показатель смертности

число смертей, приписываемое конкретной причине, в течение данного временного интервала

общее число смертей по всем причинам в течение того же интервала

100 или 1000

Летальность

число смертей, приписываемое конкретной причине, в течение данного временного интервала

число новых случаев этого заболевания зарегистрированных в течение того же временного интервала

100

Показатель неонатальной смертности

число смертей среди новорожденных в возрасте до 28 дней в течение данного временного интервала

число живорожденных в течение того же временного интервала

1000

Показатель постнеонатальной смертности

число смертей среди лиц в возрасте от 28 дней до 1 года в течение данного временного интервала

число живорожденных в течение того же временного интервала

1000

Показатель младенческой смертности

число смертей среди лиц в возрасте до года в течение данного временного интервала

число живорожденных в течение того же временного интервала

1000

Показатель материнской смертности

число смертей, приписываемых причинам, связанным с беременностью в течение данного временного интервала

число живорожденных в течение того же временного интервала

100000

Общий показатель смертности

Общий показатель смертности представляет собой показатель смертности, учитывающий смерти в группе населения по всем причинам. В качестве 10" используются 1000 или 100000.

Показатель смертности от конкретной причины.

Показатель смертности от конкретной причины - это показатель, в числителе которого стоит число смертей, приписываемое конкретной причине. В знаменателе остается размер группы населения на средний момент временного интервала. В качестве 10" используется 100000.

Возрастной показатель смертности.

Возрастной показатель смертности - это показатель смертности в конкретной возрастной группе. В числителе стоит число смертей в этой возрастной группе, а в знаменателе число лиц, входящих в эту возрастную группу. Среди специальных видов возрастных показателей смертности находятся неонатальный, постнеонаталъный и младенческий показатели смертности.

Показатель младенческой смертности.

Показатель младенческой смертности является наиболее часто используемой мерой сравнения уровня здравоохранения в различных странах. В числителе стоит число смертей среди детей в возрасте до 1 года, зарегистрированных в течение данного временного интервала, обычно календарного года. В знаменателе стоит число живорожденных, зарегистрированное в течение того же промежутка времени. Показатель младенческой смертности обычно выражается в виде количества смертей на 1000 живорожденных.

Будет ли показатель младенческой смертности пропорцией? Технически, это отношение, но не пропорция. Рассмотрим показатель младенческой смертности в США за 1988 год. В 1988 году умерло 38910 младенцев и родилось 3,9 миллиона детей. Таким образом, показатель младенческой смертности будет равен 9,95 на 1000 (7). Несомненно, некоторые из этих смертей произошли среди детей, рожденных в 1987 году, но в знаменатель входят только дети, рожденные в 1988 году.

Показатель неонатальной смертности.

Неонатальный период определяется как период от рождения до, (с 1 по 27 день жизни), не включая 28-го дня. В числителе показателя неонатальной смертности стоит число смертей среди детей в возрасте до 28 дней в течение данного временного интервала. В знаменателе показателя неонатальной смертности стоит число живых новорожденых, зарегистрированных в течение того же периода, как это было в случае показателя младенческой смертности. Показатель неонатальной смертности обычно выражается в количестве смертей на 1000 новорожденных. В 1988 году показатель неонатальной смертности в США был равен 6,3 на 1000 новорожденных (7).

Показатель постнеонатальной смертности.

Постнеонатальный период определяется как период от 28-го дня жизни до, но не включая, 1 года. Поэтому в числителе показателя постнеонаталъной смертности стоит число смертей среди детей в возрасте от 28 дня до, но не включая 1 года, в течение данного временного интервала. В знаменателе показателя постнеонатальной смертности стоит число живорожденных, зарегистрированных в течение того же периода. Показатель постнеонатальной смертности обычно выражается в количестве смертей на 1000 живорожденных. В 1988 году показатель постнеонатальной смертности в США был равен 3,6 на 1000 живорожденных (7).

Показатель материнской смертности.

Показатель материнской смертности используется для того, чтобы показать, как часто беременность заканчивается летально. В числителе стоит число смертей, приписанных причинам, связанным с беременностью, в течение данного временного интервала. В знаменателе стоит число живорожденных, зарегистрированных в течение этого интервала. Из-за того, что материнская смертность гораздо менее распространена, чем младенческая смертность, показатель материнской смертности выражается в количестве смертей на 100000 живых новорожденных. В 1988 году показатель материнской смертности в США был равен 8,4 на 100000 живых рождений (7).

Показатель смертности среди мужчин и женщин.

В числителе и в знаменателе стоят величины, относящиеся либо к мужчинам, либо к женщинам.

Расовый показатель смертности.

Показатель смертности по расам - это показатель смертности в указанной расовой группе. Как в числителе, так и в знаменателе стоят цифры по одной расе.

Сочетанные показатели.

Показатели смертности могут быть еще более уточнены и даваться по конкретным сочетаниям причины, возрастной группы, пола и/или расовой группы. Например, показатель смертности, приписываемый ВИЧ среди лиц от 25 до 44 лет в Соединенных Штатах в 1987 году, составлял 9820 смертей на 77,6 миллионов человек в возрасте от 25 до 44 лет или 12,7 смертей на 100000 человек. Этот показатель по причине и по возрасту, так как он дает смертность от одной причины (ВИЧ инфекция) в одной возрастной группе (от 25 до 44 лет).

Повозрастные показатели смертности.

Зачастую желательно сравнить смертности в двух группах населения. Однако из-за того, что показатели смертности возрастают с увеличением возраста, более высокий показатель смертности в одной группе может просто отражать тот факт, что первая группа населения старше второй. Для поправки или стандартизации показателей в сравниваемых группах населения с целью устранения влияния различных распределений возрастов в различных группах используются статистические приемы. Показатели смертности, полученные таким способом, называются поправленными по возрасту или стандартизованными по возрасту показателями смертности.

Пример: Всего в 1987 году в Соединенных Штатах было зарегистрировано 2123323 случаев смерти. Население на середину этого года достигало 243401000 человек. В таблице 2.9 приведены данные по связанной с ВИЧ смертностью и распределение по возрастным группам всего населения и отдельно мужчин черной расы. Эти данные будут использованы для подсчета следующих четырех показателей смертности:

а. Общего показателя смертности

б. Показателя смертности от ВИЧ для всего населения

в. Показателя смертности от ВИЧ среди лиц в возрасте 35-44 лет

г. Показателя смертности от ВИЧ среди мужчин черной расы в возрасте 3 5-44 лет

а. Общий показатель смертности

=число смертей в США /всего населения=2123323/243401000*105 = 872,4 смертей на 100000 человек

Таблица 2.9 Смертность от ВИЧ-инфекции и численность населения по возрастным группам в целом и среди мужчин черной расы, США, 1987 г.

Возрастная группа (годы)

Все расы, все возрастные группы

мужчины черной рассы

 

 

Смертей от ВИЧ

всего (тыс.)

Смертей от ВИЧ

всего (тыс.)

0-4

191

18252

47

1393

5-14

47

34146

7

2697

15-24

492

38252

145

2740

25-34

5026

43315

1326

2549

35-44

4794

34305

1212

1663

45-54

1838

23276

395

1117

55 и более

1077

51855

168

1945

Неизвестно

3

 

 

1

 

 

Всего

13468

243401

3301

14104

 

б. Показатель смертности от ВИЧ для всего населения

= (число смертей от ВИЧ) / (численность населения) =13468/243401000*105= 5,5 смертей связанных с ВИЧ на 100000 человек

в. Показатель смертности из-за ВИЧ среди лиц в возрасте 35-44 лет (показатель смертности по причине и по возрасту)

= (число смертей от ВИЧ среди лиц в возрасте от 35 до 44 лет) / (численность населения в возрасте от 35 до 44 лет) =(4794/34305000) * 100000 = 14,0 связанных с ВИЧ смертей на 100000 человек в возрасте 35 - 44 лет

г. Показатель смертности от ВИЧ среди мужчин черной расы в возрасте 3 5-44 лет (показатель смертности по причине, возрасту, расе и полу)

= (число смертей от ВИЧ среди черных мужчин в возрасте от 35 до 44 лет) / (число черных мужчин в возрасте от 35 до 44 лет) = (1212/1663000) * 100000 =72,9 связанных с ВИЧ смертей на 100000 мужчин черной расы в возрасте 35-44 лет

Соотношение умерших и заболевших.

Соотношение умерших и заболевших получают путем деления числа смертей, возникших в результате конкретного заболевания в течение указанного промежутка времени, на число всех новых (впервые зарегистрированных) случаев этого заболевания, выявленных в течение того же промежутка времени:

= (число смертей от конкретного заболевания) / (число новых случаев заболевания)*10n

Числа, используемые в качестве числителя и знаменателя, должны относиться к одной и той же группе населения. Однако, не все случаи в числителе обязательно должны входить составной частью в знаменатель, так как некоторые умершие могли заболеть до указанного периода времени.

Например, в 1987 году в США было зарегистрировано 22517 новых случаев туберкулеза (2). В течение того же года от туберкулеза умерло 1755 человек. По-видимому, среди умерших было много тех, которые заразились годами ранее. Таким образом, многие из 1755 в числителе не попадут в цифру 22517 в знаменателе. Поэтому этот показатель будет являться соотношением, а не пропорцией. Отношение умерших и заболевших в пересчете на стандартное число заболевших в 1987 году равно: 1755 / 22517 х 10n Можно подсчитать число умерших от туберкулеза в пересчете на 100 новых случаев туберкулеза, разделив числитель на знаменатель (в данном случае 10n = 100) и умножив на 100:

(1755 / 22517) х 100 =7,8 смертей на 100 новых случаев.

Можно подсчитать число умерших и заболевших другим способом, разделив знаменатель на числитель (в данном случае 10n=1):

22517/1755=12,8

Таким образом, на 1 случай смерти приходилось 12,8 новых случаев туберкулеза. Оба варианта представления соотношения умерших и заболевших являются одинаково приемлемыми.

Летальность.

Под показателем летальности понимают долю умерших от общего числа заболевших.

Летальность = (число смертей среди заболевших) / (число заболевших) * 10n

В отличие от показателя "соотношение умерших и заболевших", который является просто отношением числа смертельных случаев, вызванных конкретной причиной, к числу впервые зарегистрированных случаев в течение указанного промежутка времени, летальность является долей (процентом), т.к. обязательно, чтобы смерти, включенные в числитель, возникли среди заболевших, указанных в знаменателе. Рассмотрим данные таблицы 2.1. Из таблицы видно, что из 11 новорожденных, заболевших листериозом, двое умерли. Летальность подсчитывается следующим образом:

летальность = (2 смерти)/(11 случаев) * 100 = 18,2%

Удельная смертность.

Удельная смертность показывает долю смертельных случаев в течение некоторого промежутка времени, приписываемую конкретной причине. Каждая причина отображается в виде процента от числа всех смертей. Сумма процентов по всем причинам, должна быть равна 100%. Удельная смертность является относительным (экстенсивным) показателем смертности, так как в знаменателе стоит сумма смертельных случаев, а не размер всей группы населения, в котором эти смерти возникли. Для указанной группы населения в течение данного промежутка времени удельная смертность будет:

= (число смертей от конкретной причины) / (число смертей по всем причинам)

В таблице 2.11 приведено распределение главных причин смерти в Соединенных Штатах в 1987 году. Представлены данные по двум группам. В первую входят лица всех возрастов, во вторую только лица в возрасте от 25 до 44 лет. Для первой группы, включающей лиц всех возрастов, перечислены общее число смертельных случаев, удельная смертность (указанная в виде процента) и порядковый номер каждой причины смерти.

Из таблицы 2.11 находим, что сосудистые поражения мозга были третьей по распространенности причиной смерти среди всего населения ("все возраста"), с величиной удельной смертности равной 7,1%. Тем не менее, среди лиц в возрасте от 25 до 44 лет сосудистые поражения мозга были причиной всего лишь 2,6% смертей.

Иногда сравнивают показатель удельной смертности от всех причин или от некоторой указанной причины в одной возрастной или профессиональной группе с таким же показателем для всего населения. Получающееся отношение называется соотношением показателей удельной смертности (proportionate mortality ratio = PMR).

Таблица 2.11 Ведущие причины смертности в США, в среднем по всем возрастным группам и в возрастной группе от 25 до 44 лет.(10)

Причина

Все возрастные группы

Возрастная группа от 25 до 44 лет

 

 

Число

Процент

Место

Число

Процент

Место

Заболевания сердца

760353

35,8

1

15874

 

 

 

 

Рак

476927

22,5

2

20305

 

 

 

 

Сосудистые поражения мозга

149835

7,1

3

3377

2,6

8

Несчастные случаи, побочные эффекты

95020

4,5

4

27484

 

 

 

 

Хронические заболевания легких

78380

3,7

5

897

0,7

>10

Пневмония и грипп

69225

 

3,3

 

6

 

1936

 

1,5

 

9

 

Сахарный диабет

38532

1,8

7

1821

1,4

10

Самоубийства

30796

1,5

8

11787

 

 

 

 

Хронические заболевания печени

26201

1,2

9

4562

3,5

7

Атеросклероз

22474

1,1

10

53

<0,1

>10

Убийства

21103

1,0

>10

1СР68

 

 

 

 

ВИЧ инфекция

13468

0,6

>10

9820

 

 

 

 

Все другие

341009

16,1

 

 

22980

17,5

 

 

Всего (все причины)

2123323

100,0

 

 

131164

100,0

 

 

Источник: 10

Годы потерянной потенциальной жизни.

Годы потерянной потенциальной жизни (ГППЖ) - это мера влияния преждевременной смертности на население. Она подсчитывается в виде суммы разностей между предназначенным сроком жизни и возрастами смертности тех, кто умер до указанного возраста. Двумя наиболее часто используемыми сроками жизни являются 65 лет и средняя ожидаемая продолжительность жизни. В соответствии со способом вычисления ГППЖ, чем раньше происходит смерть, тем больший вес она имеет. Подсчет ГППЖ, исходя из данных частотного распределения:

1. Исключите данные обо всех лицах, умерших в указанном возрасте (например, 65 лет) или позже.

2. Для каждого лица, умершего до указанного возраста, найдите ГППЖ этого лица, вычтя возраст на момент смерти из указанного возраста.

3. Сложите все ГППЖ.

Подсчет ГПЖЖ, исходя из распределения частоты:

1. Убедитесь в том, что граница возрастных групп находится на указанном возрасте (например,

65 лет). Исключите все возрастные группы старше этого возраста.

2. Установите середину каждой возрастной группы младше указанного возраста.

середина= (нижняя граница группы + верхняя граница + 1)/2

3. Установите ГППЖ по каждой группе младше указанного возраста, вычтя середину из указанного возраста.

4. Подсчитайте возрастной ГППЖ, умножив ГППЖ группы на число лиц в этой возрастной группе.

5. Сложите все возрастные ГППЖ.

Показатель лет потерянной потенциальной жизни представляет собой годы потерянной потенциальной жизни на 1000 человек в возрасте до 65 лет (или в возрасте до средней продолжительности жизни). Показатели ГППЖ должны использоваться для сравнения преждевременной смертности в различных группах населения, так как ГППЖ не учитывает разницу в размерах групп. Формула для расчета показателя ГППЖ приведена ниже:

Показатель ГППЖ = (годы потерянной потенциальной жизни) / (население в возрасте до 65 лет) *10n

Пример: Используя данные по автомобильному травматизму (AT), приведенные в таблице 2.12а, подсчитаем следующие цифры:

а. Показатель смертности, связанной с AT, все возраста

б. Показатель смертности, связанной с AT, для лиц младше 65 лет

в. Годы потерянной потенциальной жизни, связанные с AT

г. Связанный с AT показатель ГППЖ

Таблица 2.12а Число смертельных случаев в результате автомобильных аварий (AT), пневмонии и гриппа по возрастным группам, США, 1987 г.(10)

Возрастная группа (годы)

Население (тыс.)

Число смертей от AT

Число смертей от пневмонии и гриппа

0-4

18252

1190

873

5-14

34146

2397

94

15-24

38252

14447

268

25-34

43315

10467

759

35-44

34305

5938

1177

45-54

23276

3576

1626

55-64

22019

3445

3879

65-74

17668

3277

10026

75-84

9301

2726

21777

85 и более

2867

778

28739

Возраст неизвестен

 

 

49

7

Всего

243401

48290

69225

а. Показатель смертности, связанной с AT, все возраста =

=(48290 / 243401000) х 100000 = 19,8 AT смертей на 100000 человек

б. Показатель смертности, связанной с AT, для лиц младше 65 лет

=(1190 + 2397 + 14447 + 10467 + 5938 + 3576 + 3445)/ [(18252+ 34146 +38252 + 43315 +34305 + 23276 + 22019)*1000] *100000

= (41160 / 213565000) х 100000 = 19,4 AT смертей на 100000 человек в возрасте до 65 лет в.

Годы потерянной потенциальной жизни, связанные с AT

1. Подсчитаем середину каждого возрастного интервала. В соответствии с приведенной выше формулой середина возрастной группы от 0 до 4 лет будет (0 + 4 + 1)/2, или 5/2 или 2,5 лет. Используя ту же формулу, нужно определить середины по каждой возрастной группе, до возрастной группы от 55 до 64 лет включительно (смотрите столбец 3 таблицы 2.12б).

2. Чтобы определить годы потерянной потенциальной жизни по каждой конкретной группе, вычтите середину из конца интервала. Для возрастной группы от 0 до 4 лет вклад каждой смерти будет 65 минус 2,5 или 62,5 лет потерянной потенциальной жизни (смотрите столбец 4 таблицы 2.12б).

3. Подсчитайте возрастные годы потерянной потенциальной жизни, умножив число смертей в данной возрастной группе на годы потерянной потенциальной жизни в этой группе. Для возрастной группы от 0 до 4 лет 1190 смертей х 62,5 равно 74375,0 лет потерянной потенциальной жизни (смотрите столбец 5 таблицы 2.12б).

Таблица 2.126 Смерти и годы потерянной потенциальной жизни, приписываемые автомобильному травматизму по возрастным группам, США, 1987 г.

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 4

Столбец 5

Возр. группа (годы)

Число смертей от AT

Середина

Лет до 65

ГППЖ

0-4

1190

2,5

62,5

74375

5-14

2397

10

55

131835

15-24

14447

20.

45

650115

25-34

10467

30

35

366345

35-44

5938

40

25

148450

45-54

3576

50

15

53640

55-64

3445

60

5

17225

65-74

3277

0

75-84

2726

0

85 и более

778

0

Неизвестно

49

0

Всего

48290

1441985

 

4. Сложите возрастные количества лет потерянной потенциальной жизни. Суммарное количество лет потерянной потенциальной жизни, приписываемое автомобильному травматизму, в Соединенных Штатах в 1987 году было 1441985 лет (смотрите строку 5 столбца таблицы 2.12б).

г. Связанный с AT показатель ГППЖ = ГППЖ, деленное на количество населения в возрасте до 65 лет =(1441985/213565000) * 1000 =6,8 ГППЖ на 1000 человек в возрасте до 65 лет.

Часто используются два значения для конца интервала. Первое, 65 лет, показано в примере выше. Значение 65 лет предполагает, что каждый человек должен дожить до 65 лет и что всякая смерть в возрасте до 65 лет преждевременна. Смерти в возрасте после 65 лет не учитываются. Таким образом, значение равное 65 годам заостряет внимание на смерти лиц младшего возраста.

Следующим, часто используемым значением, является средняя остаточная продолжительность жизни на момент смерти. Годы потерянной потенциальной жизни по каждой смерти получаются вычитанием возраста к моменту смерти (или середины возрастной группы) из остаточной продолжительности жизни этого возраста. Данные по ожидаемой остаточной продолжительности жизни имеются в сокращенной таблице, ежегодно публикуемой Национальным Центром Статистики Здоровья (10). Например, в 1984 году ожидаемая остаточная продолжительность жизни 60-летних равнялась 20,4 лет, а ожидаемая остаточная продолжительность жизни в возрастной группе от 75 до 84 лет равнялась 8,2 годам.

Показатели ГППЖ используются для сравнения ГППЖ в группах населения различного размера. Из-за того, что возрастные распределения различных возрастных групп могут быть различны, с целью их устранения в сравниваемых группах обычно подсчитывают поправленные по возрасту показатели ГППЖ.

Показатели рождаемости.

Показатели рождаемости применяются в основном в тех областях эпидемиологии, которые занимаются болезнями матери и ребенка. В таблице 2.13 приведены некоторые часто применяемые показатели рождаемости.

Таблица 2.13 Часто применяемые показатели рождаемости

Показатель

Числитель (х)

Знаменатель (у)

Выраженный на число в группе риска (10n)

Общий показатель рождаемости

число живых новорожденных, зарегистрированных в течение данного временного интервала

общая численность населения на середину интервала

1000

Общий показатель плодовитости

число живых новорожденных, зарегистрированных в течение данного временного интервала

число женщин в возрасте от 15 до 44 лет на середину интервала

1000

Общий показатель

число живых новорожденных

общая численность

1000

естественного прироста

минус число смертей в течение

населения на середину

 

 

 

 

данного временного интервала

интервала

 

 

Доля новорожденных с низким весом

число живых новорожденных с весом менее 2500 граммов в течение данного промежуткавремени

число живых новорожденных, зарегистрированных в течение того же промежутка времени

1000

Литература.

1. Centers for Disease Control. Current trends: Heterosexual behaviors and factors that influence condom use among patients attending a sexually transmitted disease clinic--San Francisco. MMWR 1990;39:685-689.
2. Centers for Disease Control. Summary of notifiable diseases, United States 1989. MMWR 1989;38:(54).
3. Centers for Disease Control. Summary of notifiable diseases, United States 1990. MMWR 1990;39:(53).
4. Dicker RC, Webster LA, Layde PM, Wingo PA, Ory HW. Oral contraceptive use and the risk of ovarian cancer: The Centers for Disease Control Cancer and Steroid Hormone Study. JAMA 1983;249:1596-1599.
5. Doll R, Hill AB. Smoking and carcinoma of the lung. Br Med J 1950; 1:739-748.
6. Goldberger J, Wheeler GA, Sydenstricker E, King WI. A study of endemic pellagra in some cotton-mill villages of South Carolina. Hyg Lab Bull 1929; 153:1-85.
7. National Center for Health Statistics. Advance report of final mortality statistics, 1988. Monthly Vital Statistics Report; 39(7) supp. Hyattsville, MD: Public Health Service, 1990.
8. National Center for Health Statistics. Advance report of final mortality statistics, 1989. Monthly Vital Statistics Report; 40(8) supp 2. Hyattsville, MD: Public Health Service, 1992.
9. National Center for Health Statistics. Advance report of final natality statistics, 1989. Monthly vital statistics report; 40(8) supp. Hyattsville, MD: Public Health Service, 1992.
10. National Center for Health Statistics. Health, United States, 1990. Hyattsville, MD: Public Health Service, 1991.
11. Schuchat A, Lizano C, Broome CV, Swaminathan B, Kim C, Winn K. Outbreak of neonatal listeriosis associated with mineral oil. Pediatr Infect Dis J 1991;10:183-189.
12. Swygert LA, Maes EF, Sewell LE, Miller L, Falk H, Kilbourne EM. Eosinophilia-myalgia syndrome: Results of national surveillance. JAMA 1990;264:1698-1703.
13. U.S. Bureau of the Census. Estimates of the population of the U.S. by age, sex and race, 1980-1989. Current Population Reports; Series p-25. (1057) Washington, DC: U.S. Government Printing Office, 1990.
14. Wise RP, Livengood JR, Berkelman RL, Goodman RA. Methodologic alternatives for measuring premature mortality. Am J Prev Med 1988; 4:268-273.